Штучний інтелект та діаманти

Автоматизована класифікація діамантів дозволяє швидше та легше їх оцінювати, але що означає ця галузь для гемологів і куди вона рухається?

Штучний інтелект (ШІ) впливає на те, як ми думаємо, працюємо та граємо, за допомогою алгоритмів, які керують нашою поведінкою в Інтернеті та в реальному житті. Тепер ШІ впроваджує наукову точність і комп’ютеризований аналіз у традиційно суб’єктивний і ручний процес сортування алмазів.

Впровадження методу оцінки за допомогою штучного інтелекту є позитивним кроком для галузі та для споживачів, каже Жанна Бейссекова, головний гемолог лондонської лабораторії International Gemological Reports (IGR). «Оцінка чистоти є найбільш трудомісткою частиною дослідження каменю, особливо коли йдеться про камені чистоти SI та вищої. Ця технологія може допомогти лабораторіям підвищити ефективність і оцінити більше діамантів за менший час, дозволяючи гемологам зосередитися на інших аспектах роботи».

Більше того, додає вона, це може ускладнити створення шахрайських звітів про оцінку і може допомогти виробникам алмазів сортувати каміння за підкатегоріями, щоб відповідати найбільш провідним ринкам збуту.

Деббі Азар погоджується, що є переваги. «Торгівля діамантами потребує методу оцінки діамантів, який був би більш послідовним та точним, ніж той, що можуть забезпечити люди», - каже співзасновник і директор нью-йоркської лабораторії оцінки Gemological Science International (GSI).

Але це не означає, що штучний інтелект повністю замінить ручний метод. «Як і в усіх галузях, розвиток технологій означає адаптацію робочої сили», – каже Азар. «Людям – оцінювачам діамантів, можливо, доведеться навчитися працювати з цією технікою, або впровадитиновіметоди оцінювання, наприклад, дистанційний скринінг алмазів. У міру розвитку технологій у людей є багато можливостей застосувати свої спеціальні знання та досвід».

У будь-якому випадку, зауважує вона, «перші алмазні колориметри для оцінки кольору алмазів від D до Z були розроблені в 1940-х роках, тож насправді автоматизована класифікація алмазів не є новою».

У 1940-х роках GIA почала розробляти систему класифікації алмазів, відому як 4Cs — огранювання, колір, чистота та вага в каратах. Свої перші звіти про класифікацію алмазів вона випустила в 1955 році, а модель 4Cs залишається загальновизнаною системою класифікації алмазів і сьогодні. З тих пір інститут створив власну автоматизовану систему оцінки чистоти в партнерстві з комп’ютерним гігантом IBM. Запатентована система почала використовуватися в лабораторіях GIA у 2020 році.

IBM «додала досвід у штучному інтелекті та машинному навчанні до нашого набору даних про чистоту десятків мільйонів діамантів, а також навичок експертів GIA по оцінюванню», – каже Прітеш Патель, старший віце-президент і головний операційний директор GIA. Очікується, що коли оцінювачі переглянуть та підтвердять кожну з рекомендацій системи ШІ, оцінка буде більш точною.«Велика кількість діамантів, яка щодня проходить через наші лабораторії, дає унікальну можливість побачити широкий спектр [зразків], що призводить до надійної, добре «навченої» системи штучного інтелекту», — стверджує Том Мозес, виконавчий віце-президент і головний науковий співробітник лабораторії GIA.

GIA також прагне розповсюдити автоматизацію процесу оцінки фантазійних кольорів, каже представник інституту: «На основі нашого багаторічного досвіду роботи з кольоровою шкалою діамантів від D до Z, ми розробляємо алгоритми оцінки фантазійних кольорів. – кольорові діаманти».

При цьому Мозес наголошує, що «наш досвідчений персонал лабораторії завжди буде важливою частиною процесу сортування алмазів. Оскільки ми розробляємо обладнання для повного циклу оцінювання,  від зважування каменів, сканування пропорцій до оцінки кольору, сортувальники алмазів зможуть зосередитися на більш складних аспектах сортування, а також на нових послугах».

Одним із конкурентів GIA у відділі штучного інтелекту є система Sarine Clarity від ізраїльської фірми Sarine Technologies. Машина автоматично відображає алмазні включення та дефекти, уникаючи таким чином невідповідностей, які можуть виникнути внаслідок суб’єктивного сприйняття їх людиною. Як і в GIA, алгоритм оцінки Sarine походить від багаторічних досліджень команди гемологів, які вивчають діаманти, з подальшим удосконаленням машинного методу.

Аналізуючи програму оцінки діамантів за допомогою штучного інтелекту, каже Азар, постає одне з фундаментальних питань: «Як працюють алгоритми програми?» Беручи до уваги, що комп’ютери просто обробляють дані, які їм надають.

Важливо також враховувати інші фактори, такі як особливості обладнання, умови освітлення , орієнтацію та методологію оцінювання. «Які стандарти оцінювання використовуються?». «Діаманти – це тривимірні об’єкти. Оцінювачі вивчають їх в трьох проекціях,незважаючи на те, що остаточна оцінка проводиться крізь площадку». Азар також рекомендує підтвердити, яка програма використовує еталоні для порівняння каменів.Азар додає, що камери та датчики, які використовують системи штучного інтелекту, мають бути достатньо чутливими, щоб надавати точні результати, підтверджуючи, що як GIA, так і Sarine мають найсучасніші прилади.Дійсно, з тих пір, як у 1375 році в Нюрнберзі (Німеччина) була утворена перша гільдія огранювачів і полірувальників алмазів, мистецтво і наука сортування алмазів стрімко розвивалися. Тепер, коли автоматизовані системи оцінювання досягають все більш об’єктивного аналізу з блискавичною швидкістю, шляху назад немає.

Sarine: передовий досвід

Sarine Technologies, публічна компанія, що базується в ізраїльському місті Ход-Хашарон, спеціалізується на комп’ютеризованих системах сортування алмазів з 1992 року. Вона представляє технологію DiaMension. DiaMension, що є першою системою оцінки огранювання, яка забезпечувала автоматизовані вимірювання пропорцій алмазу, які впливають на якість огранювання каменю.Сьогодні Sarine також пропонує систему eGrading з використанням штучного інтелекту, яка визначаєпоказник відображення світла та інші показники за межами 4C. Показник світловідображення діаманта — вимірювання його взаємодії зі світлом — є найбільш точним і повним способом визначення візуальної привабливості каменю, за словами Sarine.

Програма eGrading усуває необхідність надсилати діаманти в лабораторію, таким чином зменшуючи витрати на оцінку та страхування третьою стороною, а також заощаджуючи час і працю. Завдяки прискоренню процесуоцінки, система може легко виконувати великомасштабні замовлення. А оскільки параметри оцінювання виходять за межі 4Cs, eGrading дозволяє покупцюлегко отриматипевний камінь, що робить більш ефективним ланцюжок поставок.

Коли справа доходить до кольору, eGrading також може підвищити точність оцінки. Як зазначається на веб-сайті Sarine, «похибки в ручній класифікації кольору відзначаються не тільки між різними гемологами, але й між різними робочими сесіями одного і того ж гемолога».

Що стосується чистоти, то система Sarine Clarity на основі штучного інтелекту може відображати включення та дефекти в діаманті йзробити більш точним процес оцінювання.

 У той же час Sarine Diamond Reports представляє дані про камінь в яскраво вражаючий, динамічний спосіб, передаючи споживачеві інформацію про оцінку за допомогою інтерактивного цифрового дисплея.